WORKSHOP: HANDS ON DATA


Invitamos a Ud. al Workshop Hands On Data: Primeros pasos en Deep Learning: Clasificación de imágenes con Keras, este viernes 8 de junio de 10 a 17 hs. en la UCC.  Una actividad generada en el marco Nodo de Colaboración Científico - Industrial para Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial.
 
El objetivo de este workshop es brindar una introducción amigable al Deep Learning a través de la resolución de una tarea de clasificación de imágenes utilizando Keras, dentro del marco de una competencia de Kaggle, y de esta manera sentar las bases para facilitar la participación en futuras competencias. El workshop está orientado a todos aquellos profesionales que tengan interés por comenzar a interiorizarse con Deep Learning, ampliar sus conocimientos en el tema, y/o aplicar estos conocimientos a competencias de Kaggle. 
 
Disertantes: 
Antonella Sgarlatta, Nicolas Peretti, Pablo Pastore, Joaco Barotto. Ganadores del Data Science Cordoba Challenge.

Fecha / Lugar: 
Viernes 8 de Junio de 10:00 a 17:00.  
Sala B, Centro de cómputos, Fac. de Ing. Campus UCC. Entrada libre y gratuita. 

Descripción:
El incremento en el poder de cómputo y la disponibilidad de enormes volúmenes de datos han hecho posible en la última década el resurgimiento y auge del Deep Learning o redes convolucionales profundas, alcanzando increíbles logros en campos de aplicación de lo más diversos, especialmente en reconocimiento del habla y visión por computadora. Todo tipo de industrias se han nutrido y están sacando provecho de estos avances, generando una necesidad cada vez mayor de profesionales idóneos en esta área de las ciencias de la computación. Una excelente manera de comenzar a familiarizarse con los conceptos de Deep Learning es a través de la plataforma Kaggle, que organiza competencias donde los participantes procuran desarrollar el mejor modelo posible para resolver un determinado problema.
 
Organiza:
Bioscienec data Mining Group. CIDIE - UCC- CONICTE.
Cátedra Sistemas Inteligentes Facultad de Ingeniería UCC- Carreras de Ing. en Sistemas y Bioinformática. 
Nodo de Colaboración Científico - Industrial para Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial Cluster/ FAMAF.