Nueva Diplomatura en Ciencia de Datos, Machine Learning y sus Aplicaciones


block_img_2

Esta Diplomatura forma parte de una iniciativa conjunta entre la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FaMAF) y el Córdoba Technology Cluster (CTC), con el propósito de  aumentar y dinamizar el área de Ciencia de Datos en el ecosistema socio-productivo-académico de Córdoba. La primera edición se llevará a cabo de abril a noviembre de 2018, y esperamos contar con estudiantes de diferentes procedencias. El espíritu de esta diplomatura es marcadamente práctico, y están a cargo de un cuerpo mixto de profesores de la academia y la industria.

 
Está abierta la pre-inscripción para la Diplomatura en Ciencia de Datos, Machine Learning y sus Aplicaciones. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación de la Universidad Nacional de Córdoba.

 
Acerca de la Diplomatura
Requisitos para la inscripción:
No hay requisitos formales, pero está orientada a estudiantes de grado y profesionales sin formación específica en Aprendizaje Automático. Se requieren conocimientos básicos de álgebra lineal, probabilidad y estadística y programación. Habrá una clase de repaso.
 
Arancel:
El costo estimado de la Diplomatura es de $35000, con un descuento en pago por adelantado de 10% y con la posibilidad de pago en cuotas mensuales. Habrá disponibilidad de becas y medias becas.
 
Fechas importantes:
 Preinscripción obligatoria (google form): 5 al 20 de marzo
 Publicación del orden de méritos: 28 de marzo
 Inscripción: 3 al 6 de abril
 Cursada: 17 de abril a 17 de noviembre, fines de semana alternos, viernes de 18 a 22 y sábado de 10 a 14.
 
Contenidos:
Materias Obligatorias
Análisis y visualización de datos (abril)
Análisis exploratorio y curación de datos (mayo)
Introducción al aprendizaje automático (junio)
Aprendizaje supervisado (julio)
Aprendizaje no supervisado (agosto) 
Listado tentativo de materias optativas (a elegir 2 o 3):
Infraestructura para grandes volúmenes de datos
Programación distribuida sobre grandes volúmenes de datos
Análisis de grandes volúmenes de datos
Deep Learning (Aprendizaje con redes neuronales)
Text Mining
Conceptos de visión por computadoras
Bioinformática
Astroestadística
Modelos Gráficos Probabilísticos
Aprendizaje por refuerzo
Aplicaciones en economía
Análisis GeoEspacial
Aplicaciones en Robótica
Educational Data Mining
Swarm Intelligence
Meta-heurísticas bioinspiradas
 
PREINSCRIPCION AQUÍ
 

Consultas: 
diplodatos@famaf.unc.edu.ar
info@cordobatechnology.org
Tel: +54 351 4334051

Más información: http://diplodatos.famaf.unc.edu.ar


  

block_img_2